汉诺威工业博览会：探索工业科技前沿动态

来源：开云平台    发布时间：2025-06-29 19:44:41

  

  汉诺威工业博览会是全球顶级规模的工业盛会，今年的展会依旧精彩纷呈，毫无令人失望之处。本次展会的主题是“赋能可持续工业”，展示了数字化、工业数据管理、人机一体化智能系统、边缘计算、云计算以及人工智能等技术如何助力优化生产流程、提高效率并推动可持续发展实践。此外，展会还着重强调了一些能够推动脱碳和提高资源效率的技术。尽管企业的终极目标是到 2050 年实现碳净零排放，但它们也立足当下，专注于当下可为这一目标所做的事情，比如降低能源消耗、推广可持续制造实践等。在这篇博客文章中，我将深入探讨几个领域，分享我在展会现场学到的内容：

  虽然人工智能仍是展会上的关键主题和焦点，但对能够支持所有这些用例快速开发、部署并在整个组织内大范围的应用的基础平台的重视程度依旧极高。我在许多展位上都看到了相关展示，这些展位来自超大规模云服务提供商，如亚马逊云科技（AWS）和微软 Azure；原始设备制造商，如西门子和艾默生；数据技术提供商，如 HiveMQ、HighByte 和 Soffico；以及物联网提供商，如 Cummulocity。在这一领域还出现了一些相关术语，HighByte 和 Crosser 推广的工业数据运营（Industrial DataOps）、微软推广的数据经纬（Data Fabric）以及 HiveMQ 推广的分布式数据智能（Distributed Data Intelligence）。

  对于制造商来说，一个重要的收获是要专注于打造一个强大、可扩展、可靠且安全的数据管理平台，该平台需具备多种功能。这些功能包括打破来自各个工厂系统的数据孤岛，实现数据相互连通，确保数据在从源头整合到工厂企业级别的过程中实时流动，并在数据穿越各个层级时进行清理洗涤和情境化处理。最后但同样重要的是，数据管理平台应确保在企业层面创建统一命名空间（UNS），即所有业务数据的单一可信来源，并呈现业务数据的最新快照。这一 UNS 功能可确保制造数据为AI、预测性维护等高级用例做好准备。

  与 2024 年相比，UNS 显然已从一个不错的概念发展为可行的解决方案，各供应商展示了更多实用且强大的解决方案，通过 UNS 实现了真实的客户用例。“ProveIt! 2025”展会展示了实际的 UNS 用例，反映了制造企业对 UNS 作为可行解决方案的认可。汉诺威工业博览会 2025 进一步强化了这一关注度，HiveMQ、HighByte、Litmus 等众多供应商纷纷展示了相关成果。重点还在于这些供应商如何携手合作，通过强大的架构实现 UNS——Tulip 展示了一个实时运行的 UNS 演示项目。

  与 UNS 类似，AI在汉诺威工业博览会 2025 上已从单纯的概念转变为切实影响制造业利润的重要的条件。行业范式从可能性转变为实用性，现场展示了诸多人工智能如何正在改变工业运营的实际案例。各类人工智能参展商包括基础模型提供商，如 OpenAI、微软和英伟达；AI工具和框架提供商，如 DataRobot 和 TensorFlow；垂直领域特定人工智能解决方案提供商，如西门子、博世、通用电气数字集团和 SymphonyAI；机器人和物理人工智能提供商，如波士顿动力、ABB 和发那科；以及展示人工智能优化生产、提高效率和增强竞争力等用例的人工智能代理和副驾驶开发者。

  汉诺威工业博览会 2025 见证了各类人工智能代理的蓬勃发展。XMPro 在展会上展示了其多代理生成系统（MAGS）和代理平台体验（APEX），借助戴尔 NativeEdge 平台和 HiveMQ 数据平台提供的数据，演示了工业组织如何在无需大量 IT 资源或现场专业相关知识的情况下部署协作式人工智能代理团队。

  联想与英伟达合作，展示了一系列新的人工智能驱动的制造工具，以推动重工业中代理人工智能的应用。微软展示了生成式人工智能用例，以推动制造业现代化，并展示了其副驾驶如何赋能罗尔斯·罗伊斯发动机的每个方面，包括创建和管理该发动机的数字孪生模型。谷歌展示了 Cortex 框架，该框架提供可部署的数据产品加速器，借助谷歌的数据和人工智能云实现更好的分析和人工智能体验。ServiceNow 展示了人工智能代理、人工智能代理编排器和人工智能代理工作室怎么来实现客户服务工作流程。SAP 展示了基于AI的装配和仓库集成方案。

  从这些产品的实际应用中可以明显看出，鉴于人工智能技术的进步、用于计算机的英伟达芯片组以及支持数据量的数据中心技术，它们是很实用且可行的选择。

  在汉诺威工业博览会 2025 上，边缘计算作为云计算可行替代方案的关注度极高。戴尔科技凭借其 NativeEdge 工业平台及其ECO合作伙伴，在支持边缘计算以及边缘到云解决方案方面大放异彩。西门子展示了其强大的工业边缘平台，该平台与 HiveMQ 数据平台合作，提供了全面的边缘到云解决方案。研华科技及其ECO合作伙伴展示了边缘计算和边缘人工智能用例。许多其他供应商，包括边缘软件提供商、硬件提供商和物联网解决方案提供商，展示了边缘人工智能、分析技术、在边缘以微服务形式运行应用程序（可远程管理）以及在边缘部署工作流中用AI等多种用例。

  HiveMQ 展示了 HiveMQ Edge，这是一款占用空间小的边缘软件，可实现协议转换、为数据添加情境信息、执行数据清洗和过滤，以及将数据存储转发至企业。客户喜爱边缘计算的最大优势之一在于，可以在数据源头快速做出决策，然后将结果发送至企业，这不仅降低了云数据摄取成本，简化了云分析流程，还确保数据已处于正确格式。

  汉诺威工业博览会 2025 强调了合作伙伴关系在推动企业利润成功方面发挥的关键战略作用。许多公司不再试图在内部构建一切，而是将ECO合作作为其增长战略的核心部分。从互补能力角度来看，能够正常的看到微软和西门子合作提供工业副驾驶，利用微软的人工智能技术和西门子的制造专业相关知识。从加速市场推广角度来看，博世与亚马逊云科学技术合作，为全球制造客户提供基于AI的预测性维护工具。为了构建模块化可扩展解决方案，边缘计算供应商和AI提供商合作，创建可互操作、可在边缘部署的模型。

  这些合作伙伴关系跨越工业领域和地域界限。从共同创新和共享研发角度来看，能够正常的看到大学和人工智能初创企业合作开展灵巧机器人或自主质量检验系统项目。从全球化和本地化角度来看，能够正常的看到欧洲AI企业与亚洲硬件制造商合作，将业务扩展到本地化工厂部署。从信任、治理和标准角度来看，能够正常的看到像 Catena - X 这样的行业协会通过合作伙伴关系推动构建可互操作、标准化的生态系统。

  有趣的是，英伟达出现在许多合作伙伴关系中。这是有道理的，因为要实现良好的人工智能能力，就需要一个好的芯片组，而英伟达无疑是理想之选。令人惊讶的是，表面上的竞争对手也在建立合作伙伴关系并展示成果，因为他们意识到合作共赢比单纯竞争更有利。这对客户也有好处，因为他们能够采用标准化架构，从而加速其工业用例的实施。

  强大的工业数据安全正成为成功工业用例（包括人工智能部署）的基础支柱️。在汉诺威工业博览会 2025 上，这是一个热门话题。随着慢慢的变多的工厂、机器和系统实现互联和智能化，确保工业数据在整个生命周期内的安全对于维护信任、保障运营连续性和确保合规性至关重要。

  零信任架构基于“永不信任，始终验证”的原则，受到派拓网络、阿卡迈和 Cloudflare 等公司的重点展示，演示了基于角色的访问控制、身份验证和微隔离等技术怎么来实现安全的 IT 和运营技术（OT）集成。随着更多AI和分析技术向边缘（靠近机器和传感器）迁移，在现场计算安全方面，采用基于硬件的可信执行环境、安全启动和固件完整性检查以及加密等技术至关重要，Fortinet、巴卡德拉网络和 ZScaler 展示了相关成果。

  人工智能模型安全也得到了展示，通过采用模型水印、训练期间的差分隐私以及对对抗性输入的鲁棒性测试等技术，防范模型反演、投毒或对抗性攻击，Vectra AI、Darktrace 和 Cynet 等公司展示了相关成果。

  据环球时报引述消息，当地时间6月22日下午，执行对伊朗打击任务的美军B-2轰炸机群返航美国密苏里州的基地。有报道称，用于袭击伊朗的美军B-2隐形轰炸机配备了厕所、微波炉，通常还配备有一个零食冷藏箱。

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